Mathworks Matlab r2018a官方版

Matlab 2018a是一款商業(yè)數學軟件，由美國MathWorks公司出品，用于算法開發(fā)、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境。MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
Mathworks Matlab r2018a主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點，使MATLAB成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

安裝教程

1、下載完成后將兩個壓縮包文件全選之后使用虛擬光驅打開或者利用解壓工具進行解壓。

2、解壓之后的文件夾內會有應用文件。點擊應用文件進行安裝。

3、選擇使用文件安裝秘鑰，點擊下一步繼續(xù)。

4、選擇接受許可協(xié)議，點擊下一步繼續(xù)。

5、點擊我已有我的許可證的文件安裝秘鑰。點擊下一步
輸入秘鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297

6、軟件默認安裝路徑【C:\Program Files\MATLAD\R2018a】，用戶可以自行更改；

7、選擇要安裝的matlab2018a產品，選擇完成后點擊下一步；

8、確認matlab2018a安裝信息，正確無誤后點擊安裝；

9、安裝程序較多耐心等待安裝。

10、相應的軟件配置安裝，點擊下一步；

11、matlab2018a安裝完成，點擊完成按鈕退出即可；

功能介紹

matlab2018a版本更新宏包括兩個新產品：
Vehicle Dynamics Blockset - 集成三維虛擬環(huán)境的車輛動態(tài)性能建模和仿真工具箱
Predictive MaintenanceToolbox - 用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法
MATLAB產品系列更新包括：
1、MATLAB
- 實時編輯器中的實時函數、文檔編寫、調試以及用于嵌入滑塊和下拉菜單的交互式控件
- 用于高級軟件開發(fā)的 App (UI) 測試框架、C++ MEX 接口、自定義 Tab 鍵自動填充和函數助手
2、EconometricsToolbox
- 用于執(zhí)行時序分析、規(guī)格測試、建模和診斷的 Econometric ModelerApp
3、Image Processing Toolbox
- 三維圖像處理和卷可視化
4、Partial Differential Equation Toolbox
- 用來查找自然頻率、模態(tài)形狀和瞬態(tài)響應的結構動態(tài)分析
5、Optimization Toolbox
- 用于更快求解混合整數線性問題的分支方法深度學習
6、Neural Network Toolbox
- 用于導入在 TensorFlow-Keras 中設計的深度學習層和網絡的支持包
- 用于求解回歸問題以及利用 Text Analytics Toolbox 進行文本分類的長短期記憶(LSTM) 網絡
- 用來改進網絡訓練的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
- 使用多個 GPU 并計算中間層激活，加快對有向無環(huán)圖(DAG) 的訓練
7、Computer Vision System Toolbox
- 用來自動標記各個像素實現語義分割的 Image Labeler App
8、GPU Coder
- 用于采用有向無環(huán)圖 (DAG) 拓撲的網絡和預訓練網絡（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代碼生成
- 用于 Intel 和 ARM 處理器上深度學習網絡的 C 代碼生成數據分析
9、Statistics and Machine Learning Toolbox
- 在 Classification Learner App 中使用散點圖的高密度數據可視化
- 用于大數據的核 SVM 回歸分析算法、混淆矩陣計算以及非分層分區(qū)的交叉驗證
10、Text Analytics Toolbox
- 多詞短語提取和計數、HTML 文本提取以及句子、電子郵件地址和 URL 檢測
- 用于大型數據集的隨機 LDA 模型訓練
11、Predictive Maintenance Toolbox
- 一款用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的新產品Simulink 產品系列更新包括：
12、Simulink
- 根據當前模塊端口預測可能要插入的新模塊供選擇，并迅速添加到模型中
- Simulation Pacing 可指定仿真速度，將仿真時間指定為與實際時間或其他時間一致，從而獲得仿真運行時間與指定時間對應的體驗
13、Simulink 3D Animation
- 使用點云、射線追蹤和原始幾何形狀，檢測虛擬世界對象沖突
14、Simscape
- 濕空氣域和模塊庫，用來對 HVAC 和環(huán)境控制系統(tǒng)進行建模
- 分區(qū)本地求解器，提高實時仿真速度汽車
15、Automated Driving System Toolbox
- 新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定義執(zhí)行器和駕駛場景來測試控制和傳感器融合算法
16、Model Predictive Control Toolbox
- 新增 ADAS 相關模塊，用于設計、仿真和實現自適應巡航控制算法和車道保持算法
17、Vehicle Network Toolbox
新增基于 CAN FD 協(xié)議的Simulink通信模塊，MATLAB 或/Simulink 與 ECU 通信的 XCP 協(xié)議新增 UDP 以及 TCP
18、Model-Based Calibration Toolbox
- 實現與 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于測量數據直接標定和生成Powertrain Blockset 查表型發(fā)動機模塊的表格參數
- Vehicle Dynamics Blockset
- 新增工具箱，實現車輛動態(tài)性能建模仿真并集成 3D 虛擬環(huán)境代碼生成
19、Embedded Coder
- 用于定義數據和函數的自定義代碼生成配置的 Embedded Coder 字典
- Code Perspective，可對用于代碼生成流程的 Simulink 桌面進行自定義oMATLAB Coder
- 矩陣的行主序排布以簡化所生成代碼與 C 環(huán)境中存儲的行主序矩陣間的訪問接口
- 稀疏矩陣支持，在生成的代碼中使用稀疏矩陣實現更高效的計算
- 用于機器學習部署的 C 代碼生成，包括 k-最近鄰、非樹整體模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 進行距離計算
20、Fixed-Point Designer
- 用于近似函數和最小化現有查找表 RAM 使用率的查找表優(yōu)化
21、HDL Coder
- 矩陣運算支持，能夠直接從使用二維矩陣數據類型和運算的算法中生成 HDL 代碼信號處理和通信
22、LTE System Toolbox
- NB-IoT 支持，對窄帶物聯(lián)網傳輸和物理下行鏈路共享信道的建模
23、 RF Blockset
- 根據輸入/輸出設備特性捕捉非線性和記憶效應的功率放大器模型
24、Wavelet Toolbox
- 連續(xù)和離散小波變換濾波器組
25、Robotics System Toolbox
- 基于激光雷達的 SLAM，可使用激光雷達傳感器對機器人和地圖環(huán)境進行定位驗證和確認
26、Simulink Requirements
利用 ReqIF 的導入需求，可從IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之類的第三方工具中導入需求
27、Simulink Test
- 覆蓋率組合功能，可以用來組合多次測試運行（文件的）的覆蓋率結果
28、Polyspace Code Prover
- 用于 AUTOSAR 軟件組件靜態(tài)分析的AUTOSAR 支持

軟件特色

1、數學、圖形、編程。
針對工程和科學問題，優(yōu)化了MATLAB平臺?；诰仃嚨腗ATLAB語言是世界上表達計算數學最自然的方法。內置的圖形使得可視化和從數據中獲得見解變得很容易。一個巨大的預構建工具箱庫可以讓您立即開始使用對您的領域至關重要的算法。桌面環(huán)境吸引實驗、探索和發(fā)現。這些MATLAB工具和功能都經過了嚴格的測試和設計。
2、規(guī)模、積分、部署。
MATLAB幫助你把你的想法超越桌面。您可以在更大的數據集上運行分析，并擴展到集群和云。MATLAB代碼可以與其他語言集成，使您能夠在web、企業(yè)和生產系統(tǒng)中部署算法和應用程序。
3、關鍵特性
科學和工程計算的高級語言。
桌面環(huán)境為迭代開發(fā)、設計和解決問題而調整。
用于可視化數據和創(chuàng)建自定義圖的工具的圖形。
用于曲線擬合、數據分類、信號分析和其他領域特定任務的應用。
為廣泛的工程和科學應用的附加工具箱。
使用自定義用戶界面構建應用程序的工具。
與C/ c++、Java、。net、Python、SQL、Hadoop和Microsoft的接口。
與終端用戶共享MATLAB程序的免版主部署選項。
4、為什么MATLAB ?
對于工程師和科學家來說，MATLAB是最簡單和最有效的軟件。無論您是在分析數據、開發(fā)算法還是創(chuàng)建模型，MATLAB都提供了一個邀請?zhí)剿骱桶l(fā)現的環(huán)境。它結合了高級語言和桌面環(huán)境，用于迭代工程和科學工作流程。
5、MATLAB講數學
基于矩陣的MATLAB語言是世界上表達計算數學最自然的方法。MATLAB支持數字和符號計算。MATLAB中的線性代數就像教科書中的線性代數;符號計算就像你在紙上寫的方程。這使得在您的想法后面捕獲數學變得簡單，這意味著您的代碼更容易編寫，更易于閱讀和理解，并且易于維護。
你可以相信你的計算結果。MATLAB在數字分析研究界有著很強的根基，它以完美的數字而聞名。一個由350名工程師組成的mathwork團隊每天在MATLAB代碼庫中運行數百萬個測試，從而不斷地驗證質量。
MATLAB進行了大量的工作，以確保您的代碼能夠快速運行。數學運算分布在計算機的多個核心，庫調用被大量優(yōu)化，所有代碼都是即時編譯的。您可以并行地運行您的算法，將for循環(huán)轉換成并行for循環(huán)，或者將標準數組更改為GPU或分布式數組。在無限可伸縮的公共或私有云中運行并行算法，不需要修改代碼。
MATLAB語言還提供了傳統(tǒng)編程語言的特性，包括流控制、錯誤處理、面向對象編程、單元測試和源代碼控制集成。
6、MATLAB是為工程師和科學家設計的。
MATLAB提供了一個用于迭代工程和科學工作流程的桌面環(huán)境。集成工具支持對數據和程序的同步探索，讓您在更短的時間內評估更多的想法。
您可以交互式地預覽、選擇和預處理您想導入的數據。
大量的內置數學函數支持您的工程和科學分析。
2D和3D繪圖功能使您能夠可視化和理解您的數據和通信結果。
MATLAB應用程序允許您在不需要程序的情況下執(zhí)行常見的工程任務。設想不同的算法如何處理您的數據，并迭代直到得到您想要的結果。
集成的編輯和調試工具讓您快速地探索多個選項，優(yōu)化您的分析，并迭代到一個最優(yōu)解決方案。
你可以把你的作品當作可分享的、互動的敘述。
工程師和科學家編寫的全面、專業(yè)的文檔總是讓你保持高效?？煽俊崟r的技術支持人員快速回答您的問題。你可以利用超過100000個社區(qū)成員的知識和經驗,MathWorks工程師在MATLAB中央,一個開放的換取MATLAB和Simulink®用戶。
MATLAB和附加的工具箱是相互集成的，并設計用于一起工作。他們提供專業(yè)的開發(fā)，嚴格測試，現場硬化，和完整的文檔功能，專門為科學和工程應用。
7、MATLAB集成工作流
重大的工程和科學挑戰(zhàn)需要廣泛的協(xié)調，才能把想法付諸實施。沿途的每一次切換都會增加錯誤和延遲。
MATLAB實現了從研究到生產的整個過程。您可以:
構建和打包定制的MATLAB應用程序和工具箱，與其他MATLAB用戶共享。
創(chuàng)建獨立的可執(zhí)行文件，與沒有MATLAB的其他人共享。
與C/ c++、Java、。net和Python集成。直接從MATLAB調用這些語言，或者將MATLAB算法和應用程序打包到web、企業(yè)和生產系統(tǒng)中。
將MATLAB算法轉換為C、HDL和PLC代碼在嵌入式設備上運行。
將MATLAB代碼部署到生產Hadoop系統(tǒng)上。
MATLAB也是基于模型的設計的關鍵部分，用于多域仿真、物理和離散事件仿真、驗證和代碼生成。