Mathworks Matlab r2019a官方版

Matlab 2019a是一款非常經(jīng)典的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，由美國MathWorks公司出品，提供了豐富實用的計算功能，可以滿足不同研究人員的需要，包含了矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，新版本增強了協(xié)作功能，更新了交互式的界面。軟件主要用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分，MATLAB是矩陣和實驗室兩個詞的組合！
MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。另外，新版本MATLAB2019a新增了多項功能，包括增強學(xué)習(xí)、system composer、5G通訊等，增強了學(xué)習(xí)、Stateflow for MATLAB、一些架構(gòu)級的建模、仿真和驗證的新功能，涵蓋深度學(xué)習(xí)、通信系統(tǒng)、自動駕駛等不同領(lǐng)域，需要的朋友可以下載看看哦。

安裝教程

1、首先鼠標(biāo)雙擊右鍵下載軟件，使用虛擬光驅(qū)加載軟件或者解壓，接著雙擊matlab_R2019a_win64.exe進入到軟件安裝向?qū)?br />
2、之后出現(xiàn)軟件的許可協(xié)議，選擇是按鈕接受許可協(xié)議

3、接著我們填一下注冊信息，如果沒有賬號的話也可以直接創(chuàng)建mathworks賬戶

4、選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號9806-07443-53955-64350-21751-41297

5、然后選擇軟件安裝目錄，默認(rèn)在C盤，我們點擊瀏覽可以自定義選擇軟件安裝位置

6、接著選擇要安裝的組件，大家可以根據(jù)需要將相應(yīng)的模塊打勾

7、然后出現(xiàn)安裝選擇，根據(jù)需要選擇，勾選桌面和開始菜單

8、接著我們確認(rèn)一下安裝信息是否設(shè)置的正確

9、然后點擊安裝就會開始matlab r2019a的安裝了，耐心等待一會兒

10、然后會出現(xiàn)產(chǎn)品的配置說明，我們閱讀一下，接著下一步

11、然后會提示已經(jīng)安裝完成，我們點擊完成退出安裝

軟件亮點

1、數(shù)據(jù)分析
MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法
2、深度學(xué)習(xí)
使用預(yù)訓(xùn)練的CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個 GPU 和云實例進行訓(xùn)練
3、自動駕駛
用來設(shè)計、仿真和測試ADAS以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱
4、并行仿真
使用parsim命令直接運行多個并行仿真任務(wù)
5、5G 庫
對 3GPP 5G無線電新技術(shù)進行仿真的 MATLAB 函數(shù)
6、升級
升級到最新版本，輕松實現(xiàn)全項目升級及跨版本整合

產(chǎn)品系列更新包括

1、MATLAB
·實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標(biāo)題、標(biāo)簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能
·Heatmap 繪圖函數(shù)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化
·可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動統(tǒng)計函數(shù)
2、MATLAB Online
·通過 Web 瀏覽器訪問 MATLAB
·教學(xué)及便捷訪問的理想選擇
·大多數(shù)許可證均可使用
3、Econometrics Toolbox
·貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測變量之間的關(guān)系
·向量自回歸模型，用于分析多變量時序數(shù)據(jù)，包括外生預(yù)測器
4、MATLAB Production Server
·基于 Web 的服務(wù)器管理儀表盤，用于 IT 配置和控制
5、Neural Network Toolbox
·深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)
·利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化
·從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能
6、Statistics and Machine Learning Toolbox
·回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，用于使用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練回歸模型
·tall 數(shù)組算法，用于支持向量機 (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸
7、Computer Vision System Toolbox
·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學(xué)習(xí)算法進行目標(biāo)檢測
8、Automated Driving System Toolbox
·一款用于開發(fā)風(fēng)險模型和進行風(fēng)險模擬的新產(chǎn)品