Mathworks Matlab R2017a中文版

Matlab 2017a(全名Mathworks Matlab R2017a，中文名矩陣實驗室)是美國MathWorks公司設計的全球知名的應用于科學計算、可視化以及交互式程序設計的商業(yè)數學軟件，主要用于算法開發(fā)、數據分析、數據可視化和數值計算的高級技術計算語言及交互式環(huán)境，可實現矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等功能。與Maple等知名數學軟件相比，程序最大的優(yōu)勢在于“它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多功能完全集中在一個易于使用的視窗環(huán)境中”該優(yōu)勢的存在很大程序上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設計語言的編輯模式，更易于用戶的設計和數值計算操作。
在新版中Matlab更新了實時編輯中的交互式圖形，更新的內容包括標題、標簽、圖例、其他注釋以及將實時腳本輸出復制到其他應用程序的功能，同時現在用戶可直接應用tall數值的其他函數，包括ismember、sort、conv和滑動統(tǒng)計函數。當然，這次Matlab 2017a新版本的更新肯定不會局限于這些，它還對信號處理和通信、代碼生成以及驗證和確認等方面都進行了較大的更新，但這里小編就不一樣介紹用戶可自行進入體驗。

Matlab 2017a軟件安裝教程

一、解壓安裝包，具體步驟鼠標右鍵全選“thMWoMaR17a.part01”-“thMWoMaR17a.part13”13個壓縮包，并點擊“解壓文件”

二、再次右鍵全選“R2017a_win64_dvd1”-“R2017a_win64_dvd2”兩個壓縮包，并同樣點擊“解壓文件”,解壓的時間可能過長請耐心等待
三、解壓文件，進入解壓文件夾點擊“Setup.exe”開始安裝，在彈出的安裝界面勾選“不使用Internet安裝”并點擊下一步

四、詢問是否接受許可協(xié)議的條框，公選“是”并點擊下一步

五、勾選“我已有我的學科組的文件安裝密匙”，輸入09806-07443-53955-64350-21751-41297

六、選擇Matlab 2017a安裝路徑，可默認或點擊“瀏覽”更換安裝路徑，默認路徑為C:\Program Files\MATLAB\R2017a

七、勾選要安裝的Matlab 2017a的產品，建議默認，但需要注意一點，不要去公選第一項的產品，若公選則不能生成桌面快捷方式，且打開時會出現DOS黑窗

八、點擊安裝，等待安裝完成。

功能介紹

一、MATLAB產品系列更新
1.MATLAB
●實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復制到其他應用程序的功能
●Heatmap繪圖函數，用于實現數據的可視化
●可用于tall數組的其他函數，包括 ismember、sort、conv 和滑動統(tǒng)計函數
2.MATLAB Online
●通過Web瀏覽器訪問MATLAB
●教學及便捷訪問的理想選擇
●大多數許可證均可使用
3.Econometrics Toolbox
●貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應變量和一組預測變量之間的關系
●向量自回歸模型，用于分析多變量時序數據，包括外生預測器
4.MATLAB Production Server
基于Web的服務器管理儀表盤，用于IT配置和控制
5.Neural Network Toolbox
●深度學習算法用于訓練卷積神經網絡 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執(zhí)行回歸任務
●利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學習模型得到的特征可視化
●從預先訓練好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權重的功能
6.Statistics and Machine Learning Toolbox
●回歸學習應用程序，用于使用有監(jiān)督機器學習來訓練回歸模型
●tall數組算法，用于支持向量機 (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸
7.Computer Vision System Toolbox
使用Fast R-CNN和Faster R-CNN深度學習算法進行目標檢測
8.Automated Driving System Toolbox
一款用于開發(fā)風險模型和進行風險模擬的新產品
二、Simulink產品系列更新
1.Simulink
●parsim命令，用于直接運行多個并行仿真
●Simulink項目升級，可將項目中的所有文件輕松更新為最新版本
●無需將數據加載到內存，即可對 MAT 文件中的大輸入信號進行流式傳輸
●縮減總線布線，可快速將信號合成為總線，并自動創(chuàng)建總線元素端口，以便在子系統(tǒng)之間以及內部使用較少的信號線
●自動創(chuàng)建端口，用于在布控信號時將輸入端口和輸出端口添加到模塊
2.Powertrain Blockset
一款用于對汽車動力總成系統(tǒng)進行建模和仿真的新產品
3.Simscape Multibody
●運行時參數可用于加速仿真任務和修改組件參數值而無需重新生成C代碼
●OnshapeCAD導入用于多體仿真中基于云的CAD裝配
三、信號處理和通信更新
1.Antenna Toolbox
天線設計器應用程序，可根據所需特互式選擇和分析天線
2.Communications System Toolbox
對在多路徑和散射傳播場景中運行的空間定義MIMO信道進行建模和仿真
3.LTE System Toolbox
Sidelink 接收功能，實現 LTE-A ProSe直接通信的鏈路級仿真，用于公共安全和車載通信應用
4.WLAN System Toolbox
支持生成符合 IEEE 802.11ad標準的波形
四、代碼生成更新
1.Embedded Coder
跨版本代碼集成可用于較早版本的模型引用生成代碼的重用
2.Simulink Coder
為MATLAB函數模塊仿真和代碼生成提供動態(tài)內存支持
3.HDL Coder
從符合IEEE標準的單精度浮點操作生成 HDL 代碼
4.HDL Verifier
支持探測和獲取內部FPGA信號用于在MATLAB或Simulink中進行分
五、驗證和確認更新
1.Polyspace Bug Finder
對MISRA C:2012 Amendment 1 和新的加密程序執(zhí)行代碼檢查
2.Simulink Verification and Validation
●對克隆檢測進行改進，用于重構重復的庫型式和子系統(tǒng)克隆
●為DOORS® Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中鏈接和追溯模型元素至需求
3.Simulink Design Verifier
通過仿真過程的切片器高亮顯示，實現狀態(tài)活動時刻的可視化效果
4.Simulink Code Inspector
支持 MATLAB®、Simulink®和Stateflow®中的循環(huán)和周期操作

Matlab 2017亮點功能

1、數據分析：MATLAB視覺，用于回歸的應用程序，以及更多的用于機器學習的大數據算法
2、深度學習：使用預訓練的 CNN 模型，導入 Caffe 模型，使用多個GPU和云實例進行訓練
3、自動駕駛：用來設計、仿真和測試 ADAS 以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱
4、并行仿真：使用 parsim 命令直接運行多個并行仿真任務
5、5G庫：對 3GPP 5G 無線電新技術進行仿真的 MATLAB 函數
6、升級：升級到最新版本，輕松實現全項目升級及跨版本整合

Matlab 2017特點

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來
2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化
3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易于學習和掌握
4、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具
5、編程環(huán)境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調試系統(tǒng)，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析
6、簡單易用
Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因
7、強處理能力
MATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經過了各種優(yōu)化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數集包括從最簡單最基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態(tài)仿真等
8、圖形處理
MATLAB自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖?？捎糜诳茖W計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB同樣表現了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足
9、模塊集和工具箱
MATLAB對許多專門的領域都開發(fā)了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的專家開發(fā)的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統(tǒng)計、樣條擬合、優(yōu)化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統(tǒng)辨識、控制系統(tǒng)設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、定點仿真、DSP與通訊、電力系統(tǒng)仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地
10、應用軟件開發(fā)
在開發(fā)環(huán)境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進行連接

常用工具箱

●Matlab Main Toolbox—matlab主工具箱
●Control System Toolbox—控制系統(tǒng)工具箱
●Communication Toolbox—通訊工具箱
●Financial Toolbox—財政金融工具箱
●System Identification Toolbox—系統(tǒng)辨識工具箱
●Fuzzy Logic Toolbox—模糊邏輯工具箱
●Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—高階譜分析工具箱
●Image Processing Toolbox—圖象處理工具箱
●computer vision system toolbox—計算機視覺工具箱
●LMI Control Toolbox—線性矩陣不等式工具箱
●Model predictive Control Toolbox—模型預測控制工具箱
●μ-Analysis and Synthesis Toolbox—μ分析工具箱
●Neural Network Toolbox—神經網絡工具箱
●Optimization Toolbox—優(yōu)化工具箱
●Partial Differential Toolbox—偏微分方程工具箱
●Robust Control Toolbox—魯棒控制工具箱
●Statistics Toolbox—統(tǒng)計工具箱
●Symbolic Math Toolbox—符號數學工具箱
●Simulink Toolbox—動態(tài)仿真工具箱
●Wavele Toolbox—小波工具箱
●DSP system toolbox—DSP處理工具箱

常用函數

一、整數
fix(x)：無論正負，舍去小數至相鄰整數
floor(x)：下取整，即舍去正小數至相鄰整數
ceil(x)：上取整，即加入正小數至相鄰整數
rat(x)：將實數x化為多項分數展開
rats(x)：將實數x化為分數表示
sign(x)：符號函數(Signum function)。
當x<0時，sign(x)=-1
當x=0時，sign(x)=0;
當x>0時，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的余數
gcd(x,y)：整數x和y的最大公因數
lcm(x,y)：整數x和y的最小公倍數
exp(x) ：自然指數
pow2(x)：2的指數
log(x)：以e為底的對數，即自然對數或
log2(x)：以2為底的對數
log10(x)：以10為底的對數
二、三角函數
sin(x)：正弦函數
cos(x)：余弦函數
tan(x)：正切函數
asin(x)：反正弦函數
acos(x)：反余弦函數
atan(x)：反正切函數
atan2(x,y)：四象限的反正切函數
sinh(x)：雙曲正弦函數
cosh(x)：雙曲余弦函數
tanh(x)：雙曲正切函數
asinh(x)：反雙曲正弦函數
acosh(x)：反雙曲余弦函數
atanh(x)：反雙曲正切函數
三、適用于向量的常用函數
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位數
std(x): 向量x的元素的標準差
diff(x): 向量x的相鄰元素的差
sort(x): 對向量x的元素進行排序（Sorting）
length(x): 向量x的元素個數
norm(x): 向量x的歐氏（Euclidean）長度
sum(x): 向量x的元素總和
prod(x): 向量x的元素總乘積
cumsum(x): 向量x的累計元素總和
cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積
dot(x, y): 向量x和y的內積
cross(x, y): 向量x和y的外積
四、繪圖函數
plot: x軸和y軸均為線性刻度
loglog: x軸和y軸均為對數刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x軸為對數刻度，y軸為線性刻度
semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對數刻度
plot繪圖函數的參數
字元顏色 字元圖線型態(tài)
y 黃色. 點
k 黑色o 圓
w 白色x x
matlab插值和樣條
matlab插值和樣條
b 藍色+ +
g 綠色* *
r 紅色
- 實線
c 亮青色
: 點線
m 錳紫色
-. 點虛線
-- 虛線