HALCON18中文版

HALCON18是一款具有集成開發(fā)環(huán)境的機器視覺算法軟件，由德國MVtec公司全新研發(fā)打造。該軟件擁有應用廣泛的機器視覺集成開發(fā)環(huán)境，可以幫助用戶節(jié)約產品成本，節(jié)省成本并縮短產品上市時間。除此之外，這款軟件界面簡潔，功能強大，包含了各類濾波、校正、分類辨識、形狀搜尋等等基本的幾何以及影像計算功能，靈活體系結構有助于快速開發(fā)任何種類的機器視覺應用程序。并且HALCON 18提供出色的性能，并全面支持多核平臺，AVX2和NEON等特殊指令集以及GPU加速，在工業(yè)界已經是公認具有最佳效能的軟件。
全新的HALCON18擁有許多新功能，支持Windows，Linux和Mac OS X等操作環(huán)境，用于多核系統(tǒng)的ECC 200代碼的代碼讀取器得到了顯著加速，可以實現(xiàn)約200％的加速，大大提高了基于嵌入式代碼閱讀器的生存能力。并提供與數(shù)百個工業(yè)相機和圖像采集卡的接口；提供了最新的最新機器視覺技術，例如全面的3D視覺和深度學習算法；并且提供了用于拾取和放置應用程序的新功能，通用的盒查找器允許用戶根據(jù)3D空間查找不同尺寸的盒，使許多應用程序效率更高。歡迎有需要的用戶下載收藏。

軟件特色

1、HALCON是您在機器視覺領域中各種應用的解決方案
2、在啟動的物聯(lián)網產業(yè)網絡（又名工業(yè)4.0）
3、大型成像庫，可容納2,000多名操作員
4、用于機器視覺的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）：HDevelop
5、廣泛的功能，包括深度學習
6、使用C，C ++，C＃和Visual Basic .NET 輕松編程
7、適用于多種平臺
8、支持多核和多處理器計算機
9、通過使用最新的指令集和GPU加速來實現(xiàn)高性能
10、支持數(shù)百個工業(yè)相機，圖像采集卡和所有通用視覺標準 

HALCON18安裝教程

1、下載安裝包，解壓得到HALCON 18.11源文件和補丁；

2、點擊運行halcon-18.11.0.1-windows.exe開始安裝，下滑側欄，同意條款；

3、這里建議將檢查更新的勾選去掉；

4、根據(jù)自己系統(tǒng)位數(shù)自行選擇，建議選擇64位；

5、選擇需要的組件，默認即可；

6、用戶可以自行選擇是否安裝其他驅動程序；

7、選擇文檔語言，默認選擇第一項英文；

8、選擇軟件安裝位置，點擊Browser可自行更換安裝路徑，默認即可；

9、等待安裝完成，需要選擇許可證文件路徑，這里先選擇“Do not install a license file”，稍后再進行激活；

10、安裝完成，將運行軟件的勾選去掉，點擊Finish退出軟件安裝向導；

11、先不要運行軟件，將補丁復制到軟件安裝目錄下替換；
默認路徑：C:\Program Files\MVTec\HALCON-18.11-Progress\bin\x64-win64

12、至此，HALCON18激活完畢，打開即可免費使用。

新功能

1、深度學習異常檢測
自動化表面檢測是許多制造業(yè)中的重要任務，基于深度學習的解決方案正成為一種標準工具，可用于區(qū)分零件，檢測和分割缺陷。但是，通常很難獲得足夠的缺陷圖像，或者標記可用數(shù)據(jù)的工作量非常大。
HALCON的新異常檢測功能使您可以僅使用相對較少數(shù)量的“良好”圖像進行訓練來進行檢查。推斷導致與訓練圖像相比在檢查圖像中檢測到的“異常”。在右側，您可以看到瓶頸問題的示例。

2、ECC 200代碼讀取器加速
在HALCON 18.11中，用于多核系統(tǒng)的ECC 200代碼的代碼讀取器得到了顯著加速。對于特別難以檢測和讀取的代碼，實現(xiàn)了最大的改進。對于此類代碼，可以實現(xiàn)約200％的加速。通過優(yōu)化利用現(xiàn)有硬件功能，這種速度還大大提高了基于嵌入式代碼閱讀器的生存能力。

3、通用Box Finder
通用包裝盒查找器找到的不同包裝盒
在HALCON 18.11中，提供了用于拾取和放置應用程序的新功能：通用的盒查找器允許用戶根據(jù)3D空間查找不同尺寸的盒，而無需為每種所需的盒尺寸訓練模型。這使許多應用程序效率更高-特別是在物流和制藥行業(yè)，通常使用各種不同尺寸的盒子。

4、ONNX支持
許多公司使用開源框架來訓練深度學習模型（CNN）的分類器。這些CNN可以導出為ONNX（開放神經網絡交換）格式。HALCON 18.11能夠讀取ONNX格式的數(shù)據(jù)，從而允許在HALCON中使用先前創(chuàng)建的第三方網絡。

功能介紹

1、基于HALCON的攝像機標定
利用HALCON圖像處理軟件提供的標定板模板,并充分考慮了透鏡的徑向畸變影響及求解方法,給出了基于HALCON的攝像機標定算法。該算法充分發(fā)揮了HALCON的函數(shù)庫功能,提高了標定精度和計算效率,具有良好的跨平臺移植性,可滿足各種計算機視覺系統(tǒng)的需要。
2、HALCON 18基于HALCON軟件的攝像機標定
攝像機標定是機器視覺的重要研究內容之一，提出了一種基于圖像處理軟件HALCON的標定方法。它利用HALCON標定板以及HALCON的函數(shù)庫功能，分析了對面陣攝像機的標定過程,該方法簡單易行，提高了標定精度和計算速度,而且具有良好的跨平臺移植性。
3、基于HALCON的無標記印刷品圖像質量檢測
提出一種新的無標記印刷圖像質量檢測方案,采用HALCON編程實現(xiàn),主要包括配準區(qū)域選取、圖像配準和缺陷檢測等關鍵步驟.首先根據(jù)印刷品圖像的區(qū)域特征自動選擇配準區(qū)域,然后使用基于形狀的圖形配準算法實現(xiàn)快速的圖像配準,最后利用改進的差影匹配算法完成缺陷檢測.實驗結果證明,該方法能從無標記印刷品圖像中自動選取配準區(qū)域,并且快速、精確地完成配準,有效地檢測出缺陷.
4、基于HALCON的視覺運動控制系統(tǒng)設計
闡述一種視覺運動控制系統(tǒng)的設計。此系統(tǒng)通過相機采集圖像,利用HALCON形狀匹配功能對圖像熱點目標進行匹配和定位,實現(xiàn)偉天星WT-2302金絲球焊線機智能化。
5、基于HALCON和VC++混合編程的視覺測量系統(tǒng)設計
視覺測量是采用機器視覺精確測量和定位空間幾何尺寸的技術,能夠有效提高工業(yè)檢測的精度和效率。運用基于HALCON和VC++混合編程方法開發(fā)了電子元件視覺測量軟件工具,實現(xiàn)了測量圖像采集與顯示、視覺測量等核心算法及其功能;設計并構建了由工業(yè)數(shù)字攝像機、工業(yè)鏡頭、光源等儀器組成的電子元件視覺測量硬件平臺,并依此對軟件工具的可靠性和穩(wěn)定性進行試驗驗證,結果表明系統(tǒng)檢測速度快、檢測精度達到預期技術指標。
6、基于HALCON的PCB光學定位點的3種識別方法及比較
隨著印刷電路板(PCB)的制造不斷向著微型化方向發(fā)展,在其生產過程中,原有的人工檢測形式逐漸被現(xiàn)代化的自動光學檢測設備所代替。與此同時,在機器視覺代替人類視覺實現(xiàn)檢測后,如何能快速識別并定位被檢測PCB的光學定位點(Mark點)就成為整個檢測過程中的一個重要問題,因為只有識別了光學定位點,才能進行后續(xù)的圖像配準、匹配以及缺陷檢測工作。HALCON作為一款功能強大的機器視覺軟件,在工業(yè)圖像處理方面有著不可替代的優(yōu)勢。筆者將HALCON軟件應用到PCB的Mark點的識別過程中,創(chuàng)造出3種不同的定位算法,并對這3種算法的效率和應用范圍進行了評價。
7、基于HALCON的圓環(huán)區(qū)域字符識別實現(xiàn)
在有些字符識別的應用領域,待識別的字符位于圓環(huán)區(qū)域內,例如圓形工業(yè)產品上的編號等,這給識別帶來不便。因此先要把圓環(huán)區(qū)域轉換成矩形區(qū)域,調整字符位置呈水平排列后再進行字符識別。采用HALCON機器視覺軟件進行的設計,主要步驟包含圓環(huán)區(qū)域的極坐標轉換算法和字符識別算法的實現(xiàn)。實驗表明,核心算法有效可行,字符識別率高。
8、基于HALCON的非線性攝像機標定算法研究與應用
針對工業(yè)應用,采用LENZ徑向畸變模型建立面陣和線陣攝像機的非線性成像幾何模型,并分析模型的內外參數(shù)及針孔模型的局限性,基于兩步法思想改進標定方法。利用HALCON的矩陣網格狀圓靶平面標定板及函數(shù)庫平臺,采用亞像素精度的邊緣提取和橢圓擬合算法精確獲取標定點,建立與空間點的對應關系,并對所求參數(shù)進行非線性優(yōu)化,通過實驗及精度分析驗證了求解參數(shù)的準確度和穩(wěn)定性。該標定算法靈活準確,具有良好的可移植性。
9、基于HALCON的藥品包裝瓶批號檢測技術研究
檢測是藥品生產過程中的重要環(huán)節(jié),基于機器視覺的智能檢測技術是實現(xiàn)藥品生產質量快速、自動檢測與控制的新型重要手段。介紹了基于HALCON機器視覺軟件的檢測系統(tǒng)的構建和針對藥品包裝瓶批號的圖像處理關鍵技術,包括灰度值調整、填充縫隙與濾波、分割圖像及訓練OCR、識別數(shù)字對象。