Medcalc快速繪制ROC曲線的方法

MedCalc是一款用于生物醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計軟件，它可以分析各種系統(tǒng)性能曲線，具有豐富的功能集、高級的圖形類型和模塊。當(dāng)某疾病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)價格較貴，醫(yī)生需使用ROC曲線評估該指標(biāo)的診斷價值，并找到最佳診斷界值（cut-off值）。本文將介紹Medcalc如何繪制ROC曲線，有需要的小伙伴一起來看看吧！

變量介紹：

testb 一種連續(xù)性指標(biāo)，為數(shù)值變量；

disease 經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)判斷的疾病狀態(tài)，1為有病，0為無病。

軟件操作 

1、數(shù)據(jù)導(dǎo)入Medcalc

把數(shù)據(jù)從Excel中復(fù)制到Medcalc軟件。

2、ROC分析

點擊Statistics，選擇ROC curves，接著選擇ROC curve analysis。

3、ROC分析變量設(shè)置

在ROC curve analysis對話框中，Variable框中選擇testb，Classification variable框中選擇disease，其他默認(rèn)即可，最后點擊OK。

4、結(jié)果解讀

下表給出了總樣本量、disease=0組的頻數(shù)（百分比）、disease=1組的頻數(shù)（百分比）

下表給出了ROC分析的結(jié)果，ROC曲線下面積AUC=0.798，95%可信區(qū)間為0.735-0.851，z值=9.546，p值<0.0001.

曲線下面積AUC評價指標(biāo)診斷價值的高低，取值在0.5-1之間。當(dāng)AUC＞0.5時，AUC越接近于1，說明診斷價值越高：   AUC在0.5-0.7時，診斷價值較低；   AUC在0.7-0.9時，有一定診斷價值；   AUC在0.9以上時，診斷價值較高。當(dāng)AUC＝0.5時，說明診斷方法無診斷價值。

下表給出了最佳cut-off值為>5.3，此時Youden指數(shù)最大為0.4637，靈敏度為83.00%，特異度為63.37%。

下圖是ROC曲線圖，并標(biāo)注了AUC和p值。

5、圖片導(dǎo)出方法

方法一：復(fù)制粘貼

單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇copy graph，然后粘貼進(jìn)word或ppt中。

方法二：使用虛擬打印機(jī)存成PDF

選中ROC curve圖，點擊打印機(jī)圖片，然后點擊Select，選擇Adobe PDF，點擊確定即可，之后再AI中進(jìn)行簡單編輯就可以使用了。

知識拓展

ROC曲線是診斷試驗最常用的方法之一，要求診斷指標(biāo)為數(shù)值變量或者等級變量，金標(biāo)準(zhǔn)一般為二分類變量。

建議使用Medcalc軟件進(jìn)行ROC分析，與SPSS軟件和Graphpad相比，更為方便快捷，且結(jié)果最全。

以上就是Medcalc快速繪制ROC曲線的方法介紹，希望能夠幫助到你。更多軟件教程盡在3322軟件站！