StataCorp Stata 16中文版

Stata 16全稱StataCorp Stata 16，這是一款集合了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表等多種功能于一體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，主要用于管理、分析和繪制定量數(shù)據(jù)，能夠執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析。該程序適用于處理時(shí)間序列、面板和橫斷面數(shù)據(jù)，各種領(lǐng)域的研究人員，包括社會(huì)科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、健康科學(xué)、流行病學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，都使用Stata，旨在幫助用戶輕松對(duì)你的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的管理、分析、繪制定量等統(tǒng)計(jì)操作，可滿足數(shù)據(jù)科學(xué)的所有需求，Stata統(tǒng)計(jì)軟件提供了數(shù)據(jù)科學(xué)和推理，數(shù)據(jù)處理，探索，可視化，統(tǒng)計(jì)，報(bào)告和可重復(fù)性所需的一切。借助于軟件，您將輕松發(fā)揮你的創(chuàng)意和想法，快速掌握各種技巧來(lái)提高你的哦工作效率，其強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能與同類型軟件相比，具有無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，不僅功能更加的齊全，使用更加的便捷和快速，其界面也是更加的優(yōu)化。Stata 16帶來(lái)了強(qiáng)大的套索，提供了所有預(yù)期的模型選擇和預(yù)測(cè)工具、除了尖端的推理方法以及連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)結(jié)果，可重復(fù)的報(bào)告功能為用戶提供了使用Stata結(jié)果和圖形快速創(chuàng)建Word，HTML，PDF和Excel文件的能力，并且能夠提供真正的動(dòng)態(tài)文件，因?yàn)樗械膱?bào)告都可以跟隨數(shù)據(jù)的變化而進(jìn)行更新，所以你的數(shù)據(jù)報(bào)告永遠(yuǎn)保持在最新的狀態(tài)，除此之外，使用Stata的新元分析套件，您可以輕松匯總多項(xiàng)研究的結(jié)果。軟件可以結(jié)合內(nèi)置的數(shù)據(jù)編輯器以及散點(diǎn)圖、直方圖將結(jié)果統(tǒng)計(jì)出來(lái)，利用強(qiáng)大的邏輯公式計(jì)算出復(fù)雜的數(shù)據(jù)，通過(guò)強(qiáng)大的分析流程，輕松快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析！感興趣的朋友可以下載使用。

StataCorp Stata 16(Stata16)安裝方法介紹

1、解壓后，打開(kāi)install文件夾，右鍵雙擊【SetupStata16.exe】進(jìn)行安裝。

2、一直點(diǎn)擊NEXT即可，選擇stataMP這種方式。

3、安裝結(jié)束后右鍵找到安裝路徑，默認(rèn)為：【C:\Program Files\Stata16】。

4、找到解壓后的patched文件夾并打開(kāi)，將該文件夾內(nèi)的【StataSE-64.exe】復(fù)制到默認(rèn)安裝目錄內(nèi)。

5、打開(kāi)軟件后，隨便輸入注冊(cè)信息，隨后便可以無(wú)限制進(jìn)行使用了。

功能介紹

一、套索

1、所有預(yù)期的模型選擇和預(yù)測(cè)工具

交叉驗(yàn)證

適合度

系數(shù)路徑

結(jié)分析

套索和彈性網(wǎng)

2、除了尖端的推理方法

對(duì)變量選擇的錯(cuò)誤很有幫助

適當(dāng)推斷感興趣的系數(shù)

雙重選擇，偏出和交叉擬合

3、連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)結(jié)果

二、可重復(fù)的報(bào)告

使用Stata結(jié)果和圖形創(chuàng)建Word，HTML，PDF和Excel文件。

PDF格式  字  HTML  高強(qiáng)

Stata的集成版本控制為您提供真正可重復(fù)的報(bào)告。想要?jiǎng)討B(tài)文件？所有這些報(bào)告都可以隨著數(shù)據(jù)的變化而更新。

三、Meta分析

使用Stata的新元分析套件，您可以輕松匯總多項(xiàng)研究的結(jié)果。

）估算整體效果大小

）執(zhí)行隨機(jī)效應(yīng)，固定效應(yīng)或共同效應(yīng)元分析）在森林圖中顯示結(jié)果

）分析子組

）執(zhí)行元回歸

）探索小型學(xué)習(xí)效果

）評(píng)估發(fā)表偏倚

）執(zhí)行累積薈萃分析

四、選擇模型

借助Stata新的獨(dú)特選擇模型分析功能，您可以真實(shí)地解釋您所選模型的結(jié)果。

預(yù)計(jì)會(huì)有多少旅客選擇乘機(jī)旅行？

每增加1萬(wàn)美元的收入如何改變乘飛機(jī)旅行的可能性？機(jī)場(chǎng)等候時(shí)間增加30分鐘。這對(duì)空中旅行的可能性有何影響？乘火車？坐巴士？坐車？

五、Python集成

使用Stata中的任何Python包

）Matplotib用于三維圖形

）Scrapy用于抓取數(shù)據(jù)

）TensorFlow用于機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到更多，

六、貝葉斯分析的新內(nèi)容

多個(gè)鏈條、Gelman-Rubin收斂診斷、貝葉斯預(yù)測(cè)、后驗(yàn)預(yù)測(cè)p值

七、面板數(shù)據(jù)ERM內(nèi)生性+

選擇+治療+

面板數(shù)據(jù)

同時(shí)處理所有這些并發(fā)癥。

八、從中導(dǎo)入數(shù)據(jù)

SAS、SPSS

九、非參數(shù)序列回歸

關(guān)于功能形式的不可知論者？泊松或負(fù)二項(xiàng)式？協(xié)變量的立方或二次方？

沒(méi)問(wèn)題。

使用非參數(shù)回歸，您可以探索響應(yīng)面，估計(jì)總體平均效應(yīng)，執(zhí)行測(cè)試并獲得置信區(qū)間。

十、幀-內(nèi)存中的多個(gè)數(shù)據(jù)集

將數(shù)據(jù)集同時(shí)加載到幀中。

鏈接相關(guān)的幀。

得心應(yīng)手。

將結(jié)果記錄在另一幀中。

使代碼運(yùn)行得更快。

十一、Cl的樣本大小分析

需要多少個(gè)主題才能達(dá)到所需寬度的置信區(qū)間？

為Cl執(zhí)行樣本量分析

）一個(gè)意思是

）一個(gè)方差

）兩個(gè)獨(dú)立的手段

）兩個(gè)配對(duì)的手段

）你自己的方法

十二、面板數(shù)據(jù)混合logit

你每天都選擇晚餐。

您每年都會(huì)選擇汽車保險(xiǎn)。你選擇每年夏天去哪里度假。

現(xiàn)在，您可以在這些決策中考慮您的情況。

十三、非線性動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）模型

現(xiàn)在您可以將線性化留給我們。

指定您的非線性模型并評(píng)估政策含義

）解決）估計(jì)

）校準(zhǔn)）圖形

十四、多組IRT

1、適合多組IRT模型

）用于二元結(jié)果的1PL，2PL和3PL模型）序數(shù)結(jié)果的分級(jí)響應(yīng)，部分信用和評(píng)級(jí)量表模型）分類結(jié)果的名義響應(yīng)模型

2、比較各組的估算值

）物品難度）物品歧視

3、圖組差異

）ICC，TCC，IF，TIF

4、執(zhí)行差異項(xiàng)功能的基于模型的測(cè)試

十五、xtheckman如果你知道這意味著什么……

.…..你知道你想要它。

十六、非線性混合效應(yīng)模型，具有滯后，線索和差異

多劑量藥代動(dòng)力學(xué)模型

成長(zhǎng)模式

更多

十七、Heteroskedastic命令probit

受試者或群體之間差異的模型差異

十八、圖形的磅值

現(xiàn)在使用打印機(jī)點(diǎn)，厘米或英寸指定文本，標(biāo)記，邊距，線條等的大小。

特色亮點(diǎn)

1、線性模型

回歸?審查結(jié)果?內(nèi)生回歸量?自舉，折刀，魯棒和群集穩(wěn)健方差?工具變量?三階段最小二乘?約束?分位數(shù)回歸?GLS?更多

2、小組/縱向數(shù)據(jù)

具有強(qiáng)大標(biāo)準(zhǔn)誤差的隨機(jī)和固定效應(yīng)?線性混合模型?隨機(jī)效應(yīng)概率?GEE?隨機(jī)和固定效應(yīng)泊松?動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型?工具變量?面板單位根測(cè)試?更多

3、多級(jí)混合效果模型

連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)和生存結(jié)果?兩級(jí)，三級(jí)和更高級(jí)模型?廣義線性模型?非線性模型?隨機(jī)截距?隨機(jī)斜率?交叉隨機(jī)效應(yīng)?效果和擬合值的BLUP?分層模型?殘差錯(cuò)誤結(jié)構(gòu)?DDF調(diào)整?支持調(diào)查數(shù)據(jù)?更多

4、二進(jìn)制，計(jì)數(shù)和有限的結(jié)果

logistic，probit，tobit?泊松和負(fù)二項(xiàng)?條件，多項(xiàng)，嵌套，有序，秩序和刻板邏輯?多項(xiàng)概率?零膨脹和左截?cái)嘤?jì)數(shù)模型?選擇模型?邊際效應(yīng)?更多

5、選擇模型

離散選擇?等級(jí)排序備選方案?條件logit?多項(xiàng)式probit?嵌套logit?混合logit?面板數(shù)據(jù)?特定于案例和特定于備選方案的預(yù)測(cè)器?解釋結(jié)果預(yù)期概率，協(xié)變量效應(yīng)，跨備選方案的比較?更多

6、擴(kuò)展回歸模型（ERM）

內(nèi)源性協(xié)變量?樣本選擇?非隨機(jī)處理?小組數(shù)據(jù)?單獨(dú)或組合出現(xiàn)問(wèn)題?連續(xù)，區(qū)間刪失，二元和有序結(jié)果?更多

7、廣義線性模型（GLM）

十個(gè)鏈接函數(shù)?用戶定義的鏈接?七個(gè)分布?ML和IRLS估計(jì)?九個(gè)方差估計(jì)?七個(gè)殘差?更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17個(gè)估算器的前綴?單個(gè)估算器的混合?混合多個(gè)估算器或分布的混合?連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，序數(shù)，分類，刪失，截?cái)嗪蜕娼Y(jié)果?更多

9、空間自回歸模型

因變量，自變量和自回歸誤差的空間滯后?面板數(shù)據(jù)中的固定和隨機(jī)效應(yīng)?內(nèi)生協(xié)變量?分析溢出效應(yīng)?更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設(shè)計(jì)?階乘，嵌套和混合設(shè)計(jì)?重復(fù)測(cè)量?邊際均值?對(duì)比?更多

11、確切的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

精確邏輯和泊松回歸?精確的病例對(duì)照統(tǒng)計(jì)?二項(xiàng)式檢驗(yàn)?Fisher精確檢驗(yàn)r×c表?更多

12、流行病學(xué)

標(biāo)準(zhǔn)化率?病例對(duì)照?隊(duì)列?匹配病例對(duì)照?Mantel-Haenszel?藥代動(dòng)力學(xué)?ROC分析?ICD-10?更多

13、DSGE模型

以代數(shù)方式指定模型?求解模型?估計(jì)參數(shù)?識(shí)別診斷?策略和轉(zhuǎn)換矩陣?IRF?動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)?更多

14、測(cè)試，預(yù)測(cè)和效果

Wald檢驗(yàn)?LR檢驗(yàn)?線性和非線性組合?預(yù)測(cè)和廣義預(yù)測(cè)?邊際均值?最小二乘均值?調(diào)整均值?邊際和部分效應(yīng)?預(yù)測(cè)模型?Hausman檢驗(yàn)?更多

15、對(duì)比，成對(duì)比較和邊距

比較均值，截距或斜率?與參考類別，相鄰類別，宏均值等進(jìn)行比較。?正交多項(xiàng)式?多重比較調(diào)整?圖形估計(jì)均值和對(duì)比?交互圖?更多

16、重采樣和模擬方法

bootstrap?jackknife?蒙特卡羅模擬?置換測(cè)試?更多

17、時(shí)間序列

ARIMA?ARFIMA?ARCH / GARCH?VAR?VECM?多變量GARCH?未觀測(cè)組件模型?動(dòng)態(tài)因子?狀態(tài)空間模型?馬爾可夫切換模型?商業(yè)日歷?結(jié)構(gòu)中斷測(cè)試?閾值回歸?預(yù)測(cè)?脈沖響應(yīng)函數(shù)?單位根測(cè)試?過(guò)濾器和平滑器?滾動(dòng)和遞歸估計(jì)?更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估計(jì)，?Cox回歸（脆弱）?參數(shù)模型（脆弱，隨機(jī)效應(yīng)）?競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)?危害?時(shí)變協(xié)變量?左，右和間隔審查?Weibull，指數(shù)，和Gompertz模型?更多

19、貝葉斯分析

數(shù)千種內(nèi)置模型?單變量和多變量模型?線性和非線性模型?多級(jí)模型?連續(xù)，二進(jìn)制，序數(shù)和計(jì)數(shù)結(jié)果?貝葉斯：46個(gè)估計(jì)命令的前綴?連續(xù)單變量，多變量和離散先驗(yàn)?添加自己的模型模型?多鏈?收斂診斷?后驗(yàn)總結(jié)?假設(shè)檢驗(yàn)?模型擬合?模型比較?預(yù)測(cè)?更多

20、Meta分析

影響大小?常見(jiàn)，固定和隨機(jī)影響?森林，漏斗和更多情節(jié)?亞組和累積分析?元回歸?小研究影響?發(fā)表偏倚?更多

21、功率，精度和樣本量

功效?樣本量?效應(yīng)量?最小可檢測(cè)效果?CI寬度?平均值?比例?方差?相關(guān)性?方差分析?回歸?群集隨機(jī)設(shè)計(jì)?病例對(duì)照研究?隊(duì)列研究?列聯(lián)表?生存分析?平衡或不平衡設(shè)計(jì)?表格或圖表中的結(jié)果?更多

22、治療效果/因果推斷

反向概率權(quán)重（IPW）?雙重穩(wěn)健方法?傾向得分匹配?回歸調(diào)整?協(xié)變量匹配?多級(jí)治療?內(nèi)源性治療?平均治療效果（ATEs）?治療后ATEs（ATETs）?潛在 - 結(jié)果均值（POMs） ?連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，分?jǐn)?shù)和生存結(jié)果?面板數(shù)據(jù)?更多

23、套索

套索?彈性網(wǎng)?模型選擇?預(yù)測(cè)?推理?連續(xù)，二元和計(jì)數(shù)結(jié)果?交叉驗(yàn)證?自適應(yīng)套索?雙重選擇?偏離?交叉擬合偏差?雙機(jī)學(xué)習(xí)?內(nèi)生協(xié)變?更多

24、SEM（結(jié)構(gòu)方程模型）

圖形路徑圖構(gòu)建器?標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)?修改指數(shù)?直接和間接影響?連續(xù)，二元，計(jì)數(shù)，序數(shù)和生存結(jié)果?多級(jí)模型?隨機(jī)斜率和截距?因子分?jǐn)?shù)，經(jīng)驗(yàn)貝葉斯和其他預(yù)測(cè)?組和不變性測(cè)試?擬合優(yōu)度?通過(guò)FIML處理MAR數(shù)據(jù)?相關(guān)數(shù)據(jù)?調(diào)查數(shù)據(jù)?更多

25、潛類分析

二元，序數(shù)，連續(xù)，計(jì)數(shù)，分類，分?jǐn)?shù)和生存項(xiàng)目?為模型類成員添加協(xié)變量?與SEM路徑模型相結(jié)合?預(yù)期類別比例?擬合度?類成員預(yù)測(cè)?更多

26、多重插補(bǔ)

9個(gè)單變量插補(bǔ)方法?多元正態(tài)插補(bǔ)?鏈?zhǔn)椒匠?探索缺失模式?管理插補(bǔ)數(shù)據(jù)集?擬合模型和池結(jié)果?變換參數(shù)?參數(shù)估計(jì)的聯(lián)合測(cè)試?預(yù)測(cè)?更多

27、調(diào)查方法

多階段設(shè)計(jì)?bootstrap，BRR，折刀，線性化和SDR方差估計(jì)?后分層?耙?校準(zhǔn)?DEFF?預(yù)測(cè)余量?平均值，比例，比率，總數(shù)?匯總表?幾乎所有估算器都支持?更多

28、聚類分析

層次聚類?kmeans和kmedian非層次聚類?樹形圖?停止規(guī)則?用戶可擴(kuò)展分析?更多

29、IRT（項(xiàng)目反應(yīng)理論）

二元（1PL，2PL，3PL），序數(shù)和分類響應(yīng)模型?項(xiàng)目特征曲線?測(cè)試特征曲線?項(xiàng)目信息功能?測(cè)試信息功能?多組模型?差異項(xiàng)功能（DIF）?更多

30、多變量方法

因子分析?主成分?判別分析?旋轉(zhuǎn)?多維尺度?Procrustean分析?對(duì)應(yīng)分析?雙圖?樹狀圖?用戶可擴(kuò)展分析?更多

31、數(shù)據(jù)爭(zhēng)論

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?數(shù)據(jù)框?匹配合并?導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)?ODBC?SQL?Unicode?分組處理?附加文件?排序?行 - 列轉(zhuǎn)置?標(biāo)記?保存結(jié)果?更多

32、報(bào)告

可重現(xiàn)的報(bào)告?Word?Excel?PDF?HTML?動(dòng)態(tài)文檔?Markdown?Stata結(jié)果和圖形?SVG?EPS?PNG?TIF?格式化文本和表格?更多

33、圖像

線條?條形區(qū)域?區(qū)域?輪廓?置信區(qū)間?交互圖?生存圖?出版質(zhì)量?定制任何內(nèi)容?圖形編輯器?更多

34、編程功能

添加新命令?腳本?面向?qū)ο缶幊?菜單和對(duì)話框編程?動(dòng)態(tài)文檔?Markdown?項(xiàng)目經(jīng)理?Python集成?Java插件?C / C ++插件?更多

35、Mata-Stata嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木幊陶Z(yǔ)言

交互式會(huì)話?大規(guī)模開(kāi)發(fā)項(xiàng)目?優(yōu)化?矩陣求逆?分解?特征值和特征向量?LAPACK引擎?實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)?字符串矩陣?與Stata數(shù)據(jù)集和矩陣的接口?數(shù)值導(dǎo)數(shù)?面向?qū)ο缶幊?更多

36、圖形用戶界面

所有功能的菜單和對(duì)話框?數(shù)據(jù)編輯器?變量管理器?圖形編輯器?項(xiàng)目管理器?文件編輯器?剪貼板預(yù)覽工具?多個(gè)首選項(xiàng)集?更多

37、文檔

31本手冊(cè)?15,000多頁(yè)?無(wú)縫導(dǎo)航?數(shù)千個(gè)工作示例?快速入門?方法和公式?參考?更多

38、基本統(tǒng)計(jì)

摘要?交叉表?相關(guān)性?z和t檢驗(yàn)?方差檢驗(yàn)?比例檢驗(yàn)?置信區(qū)間?因子變量?更多

39、非參數(shù)方法

非參數(shù)回歸?Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon簽署等級(jí)，Kruskal-Wallis測(cè)試?Spearman和Kendall相關(guān)性?Kolmogorov-Smirnov測(cè)試?精確二項(xiàng)CI?生存數(shù)據(jù)?ROC分析?平滑?自舉?更多

40、GMM和非線性回歸

廣義矩量法（GMM）?非線性回歸?更多

41、簡(jiǎn)單的最大可能性

使用簡(jiǎn)單表達(dá)式指定可能性?無(wú)需編程?調(diào)查數(shù)據(jù)?標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)健，自舉和重疊SE?矩陣估算器?更多

42、可編程最大似然

用戶指定的功能?NR，DFP，BFGS，BHHH?OIM，OPG，強(qiáng)大，bootstrap和jackknife SE?Wald測(cè)試?調(diào)查數(shù)據(jù)?數(shù)字或分析衍生產(chǎn)品?更多

43、其他統(tǒng)計(jì)方

kappa衡量interrater協(xié)議?Cronbach的alpha?逐步回歸?正常性測(cè)試?更多

44、功能

統(tǒng)計(jì)?隨機(jī)數(shù)?數(shù)學(xué)?字符串?日期和時(shí)間?正則表達(dá)式?Unicode?更多

45、互聯(lián)網(wǎng)功能

能夠安裝新命令?網(wǎng)絡(luò)更新?網(wǎng)絡(luò)文件共享?最新的Stata新聞?更多

46、社區(qū)貢獻(xiàn)的命令

搜索和下載數(shù)以千計(jì)的免費(fèi)添加內(nèi)容?發(fā)現(xiàn)Stata期刊中的新功能?通過(guò)發(fā)布到SSC共享命令?討論Statalist上的社區(qū)貢獻(xiàn)命令?更多

47、無(wú)障礙

第508條規(guī)定，殘疾人無(wú)障礙

48、示例會(huì)話

適用于Mac，Unix或Windows的Stata示例會(huì)話。