Robust Motion Deblur(圖片模糊處理軟件)

Robust Motion Deblur可以說是模糊照片的救星了，非常的強(qiáng)大。我們知道如果照片拍模糊了，一般是很難修復(fù)的。有很多軟件也是進(jìn)行一些幾何校正。非常的簡單。對于模糊比較嚴(yán)重的幾乎是無能無力。但是Robust Motion Deblur恰恰做到了別人所不能。首先通過我們常見照片的一些特征，然后進(jìn)行大量的算法對比，再配以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力?？梢匀〉梅浅?yōu)秀的效果。這個(gè)真的只有親眼所見才能看到，化腐朽為神奇的效果。但是需要注意的是，最有效的是由于鏡頭晃動(dòng)導(dǎo)致的模糊，像其他一些原因，比如腐蝕、受潮等不太可能修復(fù)了?，F(xiàn)在很多防抖技術(shù)其實(shí)也是在努力的控制鏡頭的抖動(dòng)問題。這樣可以從根本上解決問題。所以，這樣強(qiáng)大的神器，趕緊下載體驗(yàn)吧！

軟件特色

1、納入了最新的盲解卷積技術(shù)消除相機(jī)抖動(dòng)。
2、能夠處理大量模糊的內(nèi)核。
3、能夠恢復(fù)細(xì)微結(jié)構(gòu)和精致的細(xì)節(jié)。
4、啟用GPU功能，處理過程非?？臁?

功能介紹

該軟件擁有強(qiáng)大的去模糊算法，并納入了最新的盲解卷積技術(shù)來消除相機(jī)抖動(dòng)效果，有能夠處理大量模糊的內(nèi)核，能夠恢復(fù)照片的細(xì)微結(jié)構(gòu)和精致細(xì)節(jié)，若啟用GPU功能，處理速度會(huì)非常的快。GPU加速必須使用支持CUDA的NVIDIA顯卡

注意事項(xiàng)

1、如果你已經(jīng)安裝了NVIDIA顯卡，請點(diǎn)擊 這里檢查您是否可以使用CUDA。
2、它需要 在NVIDIA顯卡的 CUDA工具包4.0的環(huán)境下運(yùn)行。如果該工具包沒有安裝，請下載Windows + CUDA工具包DLL的版本。
注：如果非NVIDIA顯卡下未安裝CUDA工具包。那么可能運(yùn)行會(huì)很慢。

照片模糊原因

 由于光學(xué)系統(tǒng)的裝配、拍攝對焦不準(zhǔn)或拍攝時(shí)的移動(dòng)等均會(huì)使圖像模糊，對諸如紅外成像系統(tǒng)等離散成像系統(tǒng)，探測單元的非點(diǎn)元性質(zhì)是圖像模糊的重要原因之一，這些模糊圖像一般可以用卷積過程描述。 圖像復(fù)原的基本問題是去模糊，即依據(jù)某種模糊和噪聲降質(zhì)的觀測來估計(jì)原來的圖像。反卷積是使模糊的圖像復(fù)原的基本方法，如果成像系統(tǒng)的模糊函數(shù)已知，則去模糊成為常規(guī)的反卷積問題，否則，是盲解卷積問題。一般的，模糊函數(shù)是一個(gè)低通濾波器，使輸入圖像的高頻成分收到抑制甚至喪失。

去模糊算法對比

1、盲目解卷積算法（Blind Deconvolution Algorithm） 圖像恢復(fù)是一種改善圖像質(zhì)量的處理技術(shù), 將降質(zhì)了的圖像恢復(fù)成原來的圖像。目前, 圖像恢復(fù)的方法很多, 然而在圖像恢復(fù)過程中, 最難解決的問題之一是如何獲得恢復(fù)算法中PSF的恰當(dāng)估計(jì), 那些不以PSF 知識(shí)為基礎(chǔ)的圖像恢復(fù)方法統(tǒng)稱為盲去卷積算法。盲去卷積的方法已經(jīng)受到了人們的極大重視, 對于給定的原圖像, 使其退化, 得到退化圖像, 再利用盲去卷積的方法使其恢復(fù), 得到視覺質(zhì)量上更好的圖像。 盲解卷積的方法是以最大似然估計(jì)(MLE )為基礎(chǔ)的，即一種用被隨機(jī)噪聲所干擾的量進(jìn)行估計(jì)的最優(yōu)化策略。
2、L-R算法（Lucy-Richardson Algorithm） L-R算法假設(shè)圖像服從Possion分布，采用最大似然估計(jì)進(jìn)行估算，該算法考慮到了物體的先驗(yàn)信息，無需模糊圖像的噪聲信息，適用于線性和非線性成像模型，解具有唯一性。在MATLAB中，L-R算法附加了一些改進(jìn)，可以在多次迭代過于逼近噪聲易產(chǎn)生錯(cuò)誤信息斑點(diǎn)的情況下，使用參數(shù)來控制收斂次數(shù)，使每次過程中結(jié)果圖像和原始圖像的每個(gè)相應(yīng)局部的背離程度的灰度值在閾值內(nèi)。