IBM SPSS Statistics 25中文版

IBM SPSS Statistics 25是一款統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件。本產(chǎn)品包含幾十個模塊，用于各種研究報告。因此，這個工具可以作為生產(chǎn)、研究和許多其他方面的分析和預(yù)測的工具來使用。該軟件統(tǒng)計學(xué)具有強大的分析技術(shù)和能力，可以節(jié)省時間，幫助你在數(shù)據(jù)中快速和容易地找到新的想法。spss25軟件統(tǒng)計數(shù)據(jù)的最新功能，這些特性在圖表、新的統(tǒng)計測試和對現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的增強方面帶來了許多新的體驗。歡迎有需要的朋友下載支持！

IBM SPSS Statistics 25中文版功能

1、高級統(tǒng)計模塊中貝葉斯統(tǒng)計
執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗。
貝葉斯統(tǒng)計數(shù)據(jù)正變得非常流行，因為它繞過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對貝葉斯統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法是獨一無二的，因為我們的貝葉斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計測試一樣容易運行。只需幾次點擊，你就可以運行線性回歸，ANOVA，一個樣本，pair - sample，獨立樣本t檢驗，二項比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線性模型來測試兩個分類變量的獨立性。
2、新圖表模板，可實現(xiàn)word等微軟家族中編輯
這個新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上！
建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。
你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類型。
另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。
還可以在構(gòu)建圖表時指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒有修改，也確保了一個漂亮的圖表。
在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。
3、將高級統(tǒng)計分析擴展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
新版軟件增加了最受歡迎的高級統(tǒng)計功能的大部分增強功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強。
4、使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。
對于編程或者使用語法的用戶來說，新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵)來簡化語法、格式化和編輯語法。
例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

軟件特色

1、分位數(shù)回歸
在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測基于單個回歸線。該線可用于估計因變量的平均值，由在獨立（預(yù)測變量）變量的給定值處的線聚類點表示。
2、ROC分析
新的ROC程序可以更容易地評估預(yù)測分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨立組或成對受試者生成的兩條ROC曲線的選項。
3、貝葉斯統(tǒng)計
spss statistics 27還包括其貝葉斯統(tǒng)計程序套件的增強功能。
4、單向重復(fù)測量ANOVA
重復(fù)測量增強允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時間點或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個受試者對每個時間點都有一次觀察。
5、一個樣本二項增強
在這里，用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項式檢驗來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。
6、一個樣本泊松增強
與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對于諸如事故或保險索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計推斷時，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗共軛。
7、可靠性分析
對SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了選項。在將分類評級分配給多個項目或?qū)椖窟M(jìn)行分類時，在評估固定數(shù)量的評估者之間的一致性的可靠性時，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對比，后者僅適用于最多兩個評估者之間的協(xié)議評估。
8、程序和腳本改進(jìn)，spss statistics 27包含對現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強功能，因此您可以對數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。