
IBM SPSS Statistics 25中文版
詳情介紹

IBM SPSS Statistics 25中文版功能
1、高級統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù),包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。
貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行,因?yàn)樗@過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè),而是對參數(shù)設(shè)置了不確定性,并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無二的,因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊,你就可以運(yùn)行線性回歸,ANOVA,一個樣本,pair - sample,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),二項(xiàng)比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相關(guān),和log線性模型來測試兩個分類變量的獨(dú)立性。
2、新圖表模板,可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯
這個新功能,通俗的說,就是SPSS輸出的圖表,你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改,可以直接保存到word等里面,在進(jìn)行修改。想想都比較高大上!
建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。
你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對象,這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式,甚至圖表類型。
另外,SPSS還提供了圖表構(gòu)建器,也就是圖表的模板,可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。
還可以在構(gòu)建圖表時指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且,默認(rèn)的模板即使沒有修改,也確保了一個漂亮的圖表。
在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。
3、將高級統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。
新版軟件增加了最受歡迎的高級統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。
4、使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。
對于編程或者使用語法的用戶來說,新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵)來簡化語法、格式化和編輯語法。
例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動行,以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。
軟件特色
1、分位數(shù)回歸在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中,模型預(yù)測基于單個回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值,由在獨(dú)立(預(yù)測變量)變量的給定值處的線聚類點(diǎn)表示。
2、ROC分析
新的ROC程序可以更容易地評估預(yù)測分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC(接收者操作員特征)分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性,特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類(稱為真陽性和真陰性)與不準(zhǔn)確預(yù)測(假陽性和假陰性)之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示,該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率(TPR)與假陽性率(FPR)。新的ROC分析程序還包括精確回憶(PR)曲線,并提供用于比較從獨(dú)立組或成對受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。
3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)
spss statistics 27還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。
4、單向重復(fù)測量ANOVA
重復(fù)測量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時間點(diǎn)或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個受試者對每個時間點(diǎn)都有一次觀察。
5、一個樣本二項(xiàng)增強(qiáng)
在這里,用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。
6、一個樣本泊松增強(qiáng)
與前面的過程一樣,除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對于諸如事故或保險索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時,使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。
7、可靠性分析
對SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)??煽啃苑治霈F(xiàn)已更新,為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類評級分配給多個項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類時,在評估固定數(shù)量的評估者之間的一致性的可靠性時,通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值(例如Cohen的kappa)形成對比,后者僅適用于最多兩個評估者之間的協(xié)議評估。
8、程序和腳本改進(jìn),spss statistics 27包含對現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能,因此您可以對數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。
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